Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
07 Апреля 2019, 15:39
Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии — Разработке эффективных по точности и быстродействию методов идентификации и прогнозирования более сорока широко употребимых в практике экономических исследований динамических моделей параметров социально-экономических систем посвящена эта книга. Основой практически всех предлагаемых методов являются модели авторегрессии отсчетов. Идентифицируемые экономические параметры имеют сложную структуру: содержат трендовую, сезонную или циклическую (аддитивно или мультипликативно) и стохастическую компоненты. Рассмотренные модели экономической динамики имеют многочисленные приложения в микроэкономике и в макроэкономике, как в их теоретических аспектах, так и в практике обработки данных и принятия управленческих решений. Книга ориентирована на студентов, аспирантов по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», преподавателей экономических вузов и специальностей, менеджеров и финансовых аналитиков.
Название: Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии Автор: Семёнычев В. К. Издательство: Самара: АНО «Изд-во СНЦ РАН» Год: 2004 Страниц: 249 Формат: DJVU Размер: 21,73 МБ Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
Введение 1. Идентификация и прогнозирование динамики экономических показателей социально-экономических систем 2. Идентификация моделей экономической динамики, описываемых экспоненциальными полиномами и их сочетаниями с гармоникой З. Идентификация логистической динамики экономических показателей 4. Идентификация и прогнозирование моделей, использующих алгебраические полиномы и гармонику 5. Примеры реальной экономической динамики, реализации и экспериментальной проверки разработанных методов идентификации и прогнозирования Заключение Приложение 1. Используемые свойства и соответствия Z-преобразования Библиографический список использованной литературы
Скачать Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
