Python для чайников. 2-е издание — Python - это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. Python - универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это не просто мое личное мнение. По итогам последнего голосования, проведенного среди разработчиков, Python стал третьим по популярности языком программирования в мире. Замечательная особенность Python заключается в том, что с его помощью можно создать приложение на одной платформе, а запускать - на любых других. В отличие от других языков программирования, которые только обещают независимость от платформы, Python эту независимость реализует. В данном случае обещания и реальность совпадают. Для Python характерны читабельность кода и краткость синтаксиса. Это по зволяет создавать более компактные приложения, чем при использовании других языков программирования. А поскольку в Python поддерживаются функциональный, императивный, объектно-ориентированный и процедурный стили программирования, вы сможете выбрать тот стиль, который лучше всего вам подходит. Python находит применение в любых сферах деятельности. Книга призвана помочь всем, включая непрофессионалов, быстро установить Python и начать программировать.
Название: Python для чайников. 2-е издание Автор: Джон Поль Мюллер Издательство: Диалектика Год: 2019 Страниц: 418 Формат: PDF Размер: 52,39 МБ Качество: отличное Язык: русский
В книге:
Загрузка и установка Python Использование командной строки Знакомство со средой Jupyter Notebook Основы программирования на Python Создание коллекций и списков Взаимодействие с пакетами Поиск и устранение ошибок
Python для чайников. 2-е издание
