Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
13 Августа 2018, 18:15
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
Название: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой Автор: Карпенко А. П. Издательство: МГТУ Год: 2017 Страниц: 447 Формат: PDF Размер: 16,98 МБ ISBN: 978-5-7038-4634-6 Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения 2. Эволюционные алгоритмы 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы 6. Гибридизация популяционных алгоритмов 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации
Скачать Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
